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Na tradução de prompt para o português, o sentido é "instrução que você dá à IA": uma pergunta ou um pedido. Chatbot é a aplicação de conversa que usa um modelo para dialogar com você. Token é a unidade em que a OpenAI cobra o uso da sua API. Abaixo, cada termo vem com o significado prático e a fonte.
Prompt tradução: o que a palavra quer dizer em português?
Em uma frase: prompt é a instrução que você dá à IA, seja uma pergunta ou um pedido.
O Guia prático de prompt e pesquisa com IA para servidores públicos, do governo federal, define o prompt como "a instrução, comando ou pergunta que você faz". O guia diz que escrever bons prompts é uma habilidade que melhora com a prática.
🌱 Sou novo nisso: quanto mais informação relevante você dá, mais precisa tende a ser a resposta. O guia mostra a diferença com um exemplo.
- Genérico: "Escreva um e-mail solicitando um parecer sobre a possibilidade de ampliar o horário de funcionamento de uma unidade."
- Otimizado: o mesmo pedido, mas com o tom (formal), o tipo de parecer (jurídico), o detalhe (aos sábados), a regra a considerar (normas de jornada de servidores públicos) e o motivo (sugestão da ouvidoria, com base na demanda da população local).
🔎 Já uso: o mesmo prompt pode gerar respostas diferentes em ferramentas diferentes. Vale testar o mesmo pedido em pelo menos dois chatbots e comparar o resultado para a sua tarefa.
Qual é a tradução de chatbot e qual a diferença para modelo?
Em uma frase: chatbot é a aplicação de conversa. O modelo é o motor que roda por trás dela.
O guia do Gov.br separa os dois termos:
| Termo em inglês | Significado prático |
|---|---|
| Chatbot | Aplicação de conversa que usa um modelo para dialogar com você. |
| Model (modelo) | Sistema treinado em grandes volumes de dados (textos, imagens, áudios) para estabelecer relações entre conceitos. É o motor da IA generativa. |
| Large Language Model (LLM) | Modelo de linguagem treinado em vastos volumes de texto para gerar e interagir com a linguagem humana de forma coerente e contextual. |
O guia lista, em ordem alfabética e sem indicar preferência, chatbots como ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Copilot (Microsoft), DeepSeek, Gemini (Google), HuggingChat (Hugging Face), Le Chat (Mistral AI) e Perplexity. Ele também cita uma opção brasileira da Maritaca AI, com foco em textos em português. A lista vale para o período de lançamento da cartilha, e o próprio guia avisa que os modelos estão em constante evolução.
O guia marca DeepSeek, HuggingChat, Le Chat e a opção da Maritaca AI como open source. Neste site usamos pesos abertos (open weights) quando só os pesos do modelo são públicos, e não o código inteiro.
O que é token e por que ele aparece nos preços?
Em uma frase: token é a unidade em que o uso de um modelo é medido e cobrado nas APIs (a forma de um programa acessar o modelo diretamente).
A documentação de preços da OpenAI, atualizada em 30 de outubro de 2026, cobra separadamente três tipos de token:
- tokens de entrada: o que você envia ao modelo;
- tokens de saída: o que o modelo gera;
- tokens de entrada em cache: entrada já processada antes, com preço próprio.
A mesma página separa o contexto curto, de até 272 mil tokens, do contexto longo, acima desse limite.
🚀 Já sou mais avançado: a tabela de preços muda com frequência. Confira sempre a página oficial do fornecedor antes de estimar custos (verificado em nov/2026). Esta página cita a documentação da OpenAI. Outros laboratórios publicam tabelas próprias, que podem usar critérios diferentes.
O que significam fine-tuning e embedding?
Fine-tuning: é o processo que gera um modelo ajustado a partir de um modelo-base. A página oficial de preços da OpenAI, atualizada em 13 de novembro de 2026, informa três pontos:
- o fine-tuning está fechado para novos usuários;
- usuários existentes ainda podem criar treinamentos por alguns meses;
- modelos já ajustados continuam disponíveis para uso até a descontinuação do modelo-base.
Embedding: é um serviço oferecido e cobrado à parte nas APIs. A documentação de preços da OpenAI, atualizada em 30 de outubro de 2026, lista os modelos `text-embedding-3-small` e `text-embedding-3-large`, com preço por volume de entrada. As fontes desta página não trazem uma tradução técnica única do termo para o português. Por isso, ele aparece aqui em inglês.
Verificado em nov/2026.
O que querem dizer harness e alucinação?
Harness: é o "carro" em volta do modelo, ou seja, as ferramentas, a memória e os arquivos que o modelo pode usar. Dois produtos podem usar o mesmo modelo e se comportar de forma diferente por causa do harness.
Alucinação: o guia do Gov.br define o termo como o momento em que a IA gera informações erradas, inventadas ou sem fonte confiável. Até as fontes citadas podem ser inventadas. Por isso, o guia recomenda confirmar as respostas em fontes confiáveis, com validação humana, sobretudo em dados técnicos, legais ou normativos.
Deep Research (pesquisa profunda): segundo o mesmo guia, é a ferramenta que busca em conteúdos abertos na internet, lê e resume várias fontes e cria um relatório detalhado. Como ela também pode errar, as mesmas regras de conferência valem para os relatórios.
Linha do tempo
- 30 de outubro de 2026 A OpenAI atualiza sua documentação de preços. A página separa tokens de entrada, de saída e de entrada em cache, e lista serviços de embedding.
- 13 de novembro de 2026 A página oficial de preços da OpenAI informa que o fine-tuning está fechado para novos usuários.
Perguntas frequentes
Qual é a tradução de chatbot?
O guia do governo federal traduz chatbot como "aplicação de conversa que usa um modelo para dialogar com você". O modelo é o motor, e o chatbot é a interface em que você conversa com ele.
Usar chatbots gratuitos é seguro para meus dados?
O guia do Gov.br alerta que as ferramentas gratuitas têm maior risco de armazenar os dados inseridos e usá-los para treinar o modelo. O guia indica pedir o opt-out (a opção de não participar) quando a ferramenta oferecer. Evite colar informações sensíveis e saiba o que você entrega a cada ferramenta.
Ainda dá para fazer fine-tuning na API da OpenAI?
Segundo a página oficial de preços atualizada em 13 de novembro de 2026, o fine-tuning está fechado para novos usuários. Quem já usava ainda pode criar treinamentos por alguns meses, e os modelos ajustados seguem disponíveis até a descontinuação do modelo-base.
Por que benchmark e deep learning não estão neste dicionário?
Esta página só traz definições com fonte oficial e atual. Para esses dois termos, ainda não há aqui uma fonte desse tipo. Eles entram quando houver.
