Entender
Glossário com as palavras da nuvem da palestra, fichas de modelos por família, fichas de harnesses e quem é quem na IA.
Guias
1Entenda
5Quais empresas utilizam inteligência artificial? Casos reais no Brasil por setor
Casos reais de IA no Brasil por setor: Banco do Brasil, SUS em Porto Alegre, GOV.BR, TCU e metas da Finep. O que já tem resultado e o que ainda é meta.
EntenderHistória da inteligência artificial: de Turing aos modelos de linguagem de hoje
Linha do tempo da história da inteligência artificial: Turing em 1950, Dartmouth em 1956, os invernos da IA, o aprendizado profundo e os modelos de linguagem.
EntenderInteligência artificial filme a filme: de HAL 9000 a Ela, o que a ficção acertou e errou
Compare HAL 9000, Exterminador, Ela, Ex Machina e Black Mirror com a IA real de 2026: o que já existe, o que segue na ficção e o que diz a pesquisa.
EntenderO que a IA generativa pode fazer? Texto, imagem, áudio, vídeo e código
Veja o que a IA generativa pode fazer com texto, imagem, áudio, vídeo e código, com exemplos em Claude, Gemini e outras IAs, e o que conferir antes de usar.
EntenderPrompt tradução e outros termos da IA: dicionário inglês-português
O que significam prompt, chatbot, token, fine-tuning, embedding e harness em português, com definições de fontes oficiais verificadas em nov/2026.
EntenderPerguntas frequentes
6Quais são 5 exemplos de inteligência artificial?
Assistentes de voz, recomendações, chatbots, tradução automática e filtros de spam: veja 5 exemplos de inteligência artificial que você já usa no dia a dia.
EntenderComo a inteligência artificial (IA) funciona?
Entenda, em linguagem simples, como a IA funciona: dados de treinamento, redes neurais, tokens e o que muda entre texto, imagem e voz. Verificado em nov/2026.
EntenderQual é o maior desafio ético na IA hoje?
Viés, transparência, direitos autorais, vigilância e responsabilidade: veja o que as fontes de 2026 apontam e como AI Act e PL 2338 tratam cada desafio.
EntenderQuais são 5 pontos negativos da inteligência artificial?
Alucinação, viés, energia, privacidade e concentração de poder: os 5 pontos negativos da IA, com dados de 2026 e comparação entre modelos.
EntenderQuais são os 4 tipos de IA?
Reativa, memória limitada, teoria da mente e autoconsciente: veja o que cada tipo de IA significa, qual existe hoje e como isso se liga a IA estreita e geral.
EntenderQuais são 3 benefícios da inteligência artificial?
Produtividade, saúde e educação: veja três benefícios da inteligência artificial com dados de Banco Mundial, OCDE, CDC e Stanford, e os limites de cada um.
EntenderGlossário
40Agente de código IA
Agente de código IA: o que é, como funciona e em que difere de um chat que só sugere código. Com Claude Code, Codex e Cursor, verificado em nov/2026.
EntenderAlucinação em inteligência artificial: o que significa
Alucinação em IA é quando o modelo gera uma resposta falsa ou sem base, com tom confiante. Veja de onde vem, como o termo é usado e como se proteger.
EntenderTransformer (arquitetura Transformer)
Entenda a arquitetura Transformer, do artigo Attention Is All You Need: como a autoatenção funciona e por que ela está na base dos modelos de linguagem.
EntenderChatbot: o que é
Chatbot: o que é, qual a tradução, como surgiu com o ELIZA em 1966 e a diferença entre o chatbot de regras e o chatbot com IA. Verificado em nov/2026.
EntenderChatGPT: o que é a inteligência artificial ChatGPT
O que é o ChatGPT, da OpenAI: planos grátis e pagos, preços no Brasil, modelos GPT atuais e como ele se compara a Claude e Gemini. Verificado em nov/2026.
EntenderClaude: o que é o Claude AI
Claude é a família de modelos de linguagem da Anthropic. Veja o que é o Claude AI, para que serve, o Claude Code e como ele se compara a ChatGPT e Gemini.
EntenderCompute (poder computacional) em IA
Compute é o poder computacional que treina e roda modelos de IA. Veja como se mede, quem concentra a capacidade e por que custo não é o mesmo que preço.
EntenderData center: o que é e qual o papel na inteligência artificial
O que é um data center, por que a inteligência artificial depende dele e quanto ele consome de energia e água. Definição simples e dados de nov/2026.
EntenderEconomia agêntica
Entenda o que é economia agêntica: agentes de IA que pesquisam, negociam e compram por você. Veja o que já existe em 2026 e o que ainda é previsão.
EntenderEmbedding em IA
Entenda o que é embedding em IA: o vetor que representa o significado de um texto, como ele alimenta a busca semântica e o RAG e onde costuma confundir.
EntenderFine-tuning (ajuste fino): o que é
Fine-tuning o que é: entenda o ajuste fino de modelos de linguagem, quando ele vale a pena e como difere do prompt e do RAG. Verificado em nov/2026.
EntenderGemini (inteligência artificial do Google)
Entenda o que é o Gemini, a inteligência artificial do Google: modelos atuais, onde funciona e o que muda no Android e no Workspace. Verificado em nov/2026.
EntenderGPT: o que é a inteligência artificial GPT
Entenda o que significa GPT (Generative Pre-trained Transformer), de onde vem o termo, como ele é usado hoje e por que Claude e Gemini não são GPT.
EntenderGPU para inteligência artificial
Entenda o que é GPU para inteligência artificial, por que esse chip treina e roda modelos, e como se compara às TPUs do Google. Verificado em nov/2026.
EntenderHarness de IA
Entenda o que é um harness de IA, o software que transforma um modelo em agente, com exemplos como Claude Code, Codex e OpenHands. Verificado em nov/2026.
EntenderIA fraca e IA forte
Entenda o que é IA fraca (estreita) e IA forte (AGI), de onde vêm os termos, onde entra a superinteligência e por que os modelos de 2026 ainda são IA fraca.
EntenderIA multimodal
Entenda o que é IA multimodal, como modelos de linguagem combinam texto, imagem, áudio e vídeo e quais confusões evitar. Exemplos verificados em nov/2026.
EntenderInferência IA
Inferência é o uso de um modelo de IA já treinado para gerar respostas. Veja a diferença para o treino e como o custo por consulta é calculado em tokens.
EntenderJanela de contexto (IA)
O que é janela de contexto na IA, quanto cabe no ChatGPT por plano (verificado em nov/2026) e por que ela não é a mesma coisa que a memória da conversa.
EntenderModelo de raciocínio (IA)
Modelo de raciocínio IA é o que gasta mais computação antes de responder. Veja como funcionam os modos Thinking e o que muda em qualidade, tempo e custo.
EntenderModelo local: o que é rodar IA localmente
Entenda o que é um modelo local, como rodar IA localmente com Ollama ou LM Studio, quanta memória o computador precisa e o que muda na privacidade.
EntenderO que é agente de IA
Entenda o que é agente de IA: um sistema que usa modelo de linguagem e ferramentas para executar tarefas. Veja exemplos atuais, limites e confusões comuns.
EntenderAGI (inteligência artificial geral): o que é AGI
Entenda o que é AGI, a inteligência artificial geral: por que não há definição única, como as previsões divergem e quais confusões evitar. Dados de nov/2026.
EntenderO que é Anthropic
Entenda o que é Anthropic: quem fundou a empresa, como ela trata a segurança da IA e quais modelos e apps Claude oferece hoje. Verificado em nov/2026.
EntenderAprendizado de máquina (machine learning): o que é
Entenda o que é aprendizado de máquina (machine learning), os tipos supervisionado, não supervisionado e por reforço, com exemplos do dia a dia.
EntenderBenchmark de IA
Benchmark de IA é um teste padronizado que compara modelos. Veja como funcionam MMLU, SWE-bench e Arena, seus limites e como ler rankings com cuidado.
EntenderO que é deep learning (aprendizado profundo)
O que é deep learning (aprendizado profundo): redes neurais com várias camadas ocultas, como difere do machine learning e onde é usado no dia a dia.
EntenderGEO: o que é GEO em inteligência artificial (otimização para motores generativos)
Entenda o que é GEO, a otimização para motores generativos: como Google, ChatGPT e Perplexity escolhem fontes e o que a evidência mostra em nov/2026.
EntenderO que é IA generativa
Entenda o que é IA generativa: o que ela cria (texto, imagem, áudio, vídeo e código), exemplos de modelos atuais e as confusões mais comuns sobre o termo.
EntenderModelo de linguagem (LLM): o que é
O que é LLM: entenda como um grande modelo de linguagem prevê a próxima palavra, de onde vem o termo e o que famílias como GPT, Claude e Gemini têm em comum.
EntenderMCP (Model Context Protocol): o que é MCP na IA
Entenda o que é o MCP na IA, o padrão aberto que conecta aplicações como Claude e ChatGPT a arquivos, bancos de dados e ferramentas. Verificado em nov/2026.
EntenderCopilot: o que é Microsoft Copilot e o que é GitHub Copilot
Entenda o que é Microsoft Copilot, como ele difere do GitHub Copilot, o que as versões grátis incluem e quais modelos cada um usa. Verificado em nov/2026.
EntenderO que é OpenAI
Entenda o que é OpenAI: como surgiu, quem a fundou, que modelos e produtos oferece em 2026, quanto custa a API e quais polêmicas cercam a empresa.
EntenderO que é Perplexity
O que é Perplexity: buscador com IA que pesquisa a web e mostra fontes citadas. Veja como funciona, o plano grátis e como ele se compara a outros buscadores.
EntenderO que é RAG (geração aumentada por recuperação)
Entenda o que é RAG: a técnica que busca trechos em documentos antes de o modelo responder. Veja como funciona, exemplos como NotebookLM e seus limites.
EntenderRede neural artificial: o que é
Entenda o que é rede neural artificial: como neurônios artificiais, pesos e camadas transformam números em respostas, de onde vem o termo e confusões comuns.
EntenderO que é token em IA
Entenda o que é token em IA, por que a contagem muda em português e como tokens definem preço e limites no GPT-6 Luna, no Gemini 4 e no Claude.
EntenderParâmetros (de um modelo de IA)
Entenda o que são os parâmetros de um modelo de IA, o que significa 1B, a diferença entre totais e ativos e por que o número sozinho não mede qualidade.
EntenderSuperinteligência artificial
Entenda o que é superinteligência artificial, como o termo se diferencia da AGI, quais riscos são debatidos e o que dizem laboratórios e pesquisadores.
EntenderTreinamento de IA (treinamento de modelo)
Entenda o que é treinamento de IA: pré-treino, pós-treino, RLHF, dados e custo. Um verbete simples, com fontes, para quem quer saber como um modelo é criado.
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